ユーザーマニュアル

GakuNin RDM データ解析機能は、GakuNin RDM に置かれた研究データを解析するプログラムを開発・実行できる仮想環境を提供します。

• 自分専用の解析環境を最短ボタンひとつで簡単に構築、ブラウザで操作できます。解析環境には様々なデータ解析ツールがあらかじめ用意されています。
• 解析環境はコンテナとしてクラウド計算機上に自動構築されます。自分のパソコンにソフトウェアをインストールする必要がありません。
• 構築時に指定した Python、R、MATLAB のパッケージが解析環境にインストールされます。このパッケージ情報を含む環境定義ファイルは GakuNin RDM の標準ストレージに保存され、プロジェクト内で共有されます。
• GakuNin RDM の標準ストレージ、または機関ストレージに保存されているファイルが解析環境にコピーされます。
• 解析結果などの出力ファイルを解析環境から GakuNin RDM の標準ストレージ、または機関ストレージにボタンひとつで書き戻すことができます。

このように、解析環境定義・プログラム・入力データ・出力データを GakuNin RDM のプロジェクト内で共有することで、研究データの解析をスムーズに分担することができます。

NIIが提供する解析環境 (https://jupyter.cs.rcos.nii.ac.jp) の仕様は次の通りです。

仕様
対応言語	Python, R, Julia, MATLAB
メイン開発環境	JupyterLab
対応開発環境	RStudio, Shiny, Pluto Notebook, MATLAB	JupyterLabから起動
メモリ	5GB
CPU	36コア共有
ストレージ	10GB	別アカウント、他の解析環境との共有なし
共有ストレージ	10GB	アカウント内でのみ他の解析環境と共有可
タイムアウト	半永続	30日不使用で消去